42 Podatki o rezanju robov o preteklosti, sedanjosti in prihodnosti umetne inteligence

2024 Avtor: Sherilyn Boyd | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2024-01-10 00:06

"Hasta la vista, Baby" - Terminator

Ljudje so sanjali o umetni inteligenci za stotine, če ne tisoče let. No, začenja se počutiti kot, da je prihodnost pravzaprav tukaj, in AI lahko danes vidimo skoraj vsakogar. Torej, kako bi se morali počutiti glede tega? Tukaj je 42 dejstev o preteklosti, sedanjosti in prihodnosti umetne inteligence, ki vam pomagajo sami odločiti.

42. Mitični roboti

V antični grški mitologiji je verjel, da je kovaški bog Hepheest zgradil tisto, kar je bilo v osnovi roboti. Njegovi "avtomatiki", kot so jih imenovali, so bili izdelani iz kovin in namenjeni opravljanju različnih nalog za njega ali druge bogove. Vzeli so veliko oblik, vključno z moškimi, ženskami, orli in konji.

41. Kaj vse pomeni?

Veliko različnih opredelitev umetne inteligence obstaja, in ne vsi se strinjajo, kaj pomeni izraz. Merriam-Webster pravi, da je AI "zmožnost stroja, da posnema inteligentno človeško vedenje", medtem ko so ga drugi opredelili kot zmožnost, da bi stroj "razmišljal" ali da bi stroj deloval tako, da bi človeško delovanje na ta način bi imenovali inteligence. Pojdite.

40. Misnomer

Nekateri ljudje verjamejo, da je izraz "umetna inteligenca" sam po sebi zmeden in netočen. Podjetje za tehnološko raziskovanje Gartner daje prednost izrazu "pametni stroji", saj menijo, da "umetna inteligenca" daje nerazumna pričakovanja glede tega, kaj je tehnologija namenjena.

39. Ime igre

Profesor John McCarthy na univerzi Stanford je bil zgodnji računalniški znanstvenik, ki je razvil programski jezik LISP, ki se danes še vedno uporablja pri AI. Toda kot da to ni bil dovolj velik dodatek v svet AI, je leta 1955 tudi sam poimenoval izraz "umetna inteligenca".

38. Igra imitacije

Kaj se danes imenuje "The Turing Test" je razvil revolucionarni računalniški znanstvenik Alan Turing in se je prvotno imenoval "Imitacija igre". Hipotetični test ima osebo, ki se pogovarja tako s človekom kot računalnikom, ne da bi videli enega. Če oseba ne more povedati, kateri računalnik je in človeški, je računalnik opravil preizkus. Ta ideja, da lahko računalnik verjetno posnema človeško vedenje, se danes še vedno uporablja kot inteligentni robotski robot.

37. Aced It!

Dokaj pogosto verjamemo, da bo računalnik, ki bo opravil test Turinga, dramatičen in nevaren prag, vendar ne skrbite, eden že ima in svet še vedno stoji. Ime robota je bilo Eugene Goostman, njegovi razvijalci pa so ga zasnovali tako, da bi se slišali kot najstnik. Njihovo razmišljanje je bilo, da bi lahko vse majhne napake, ki bi jih AI lahko naredil, verjetneje prihajajo iz 13-letne starosti, kot pa od odraslega.

36. Skupaj Amateur

Eden od prvih programerjev AI je bil Christopher Strachey, učitelj in amaterski računalniški programer iz Anglije. V petdesetih letih je začel delati na svojem prvem programu: osnovno umetno inteligenco, ki bi lahko igrala dama. Ker je bil tako neizkušen, ni vedel, da je to bolj zapletena naloga, kot je bila že prej, in on je končal pisanje, kaj je bilo takrat eden najdaljših računalniških programov in eden prvih primerov umetnega inteligenca.

35. Ljubezen lahko samo mati

V poznih devetdesetih so znanstveniki v MIT-u razvili robota Kismeta, zgodnjega poskusa izgradnje AI, ki bi lahko interpretiral človeško vedenje. Cilj je bil ustvariti robota, ki bi lahko identificiral in posnemal človeške izraze obraza, kot je lahko otrok. Raziskovalna ekipa je Kismetu dala usta, ki so se lahko nasmehnila in omrtala, ušesa in oči z vekami in obrvmi, da bi pokazala čustva. Poskus je bil večinoma uspeh, vendar je bil Kismet še vedno precej zastrašujoč, da bi ga lahko pogledal.

34. V tujini me ne potrebujete

Raziskovalci na Pierreju in Univerzi Marie Curie v Parizu so zgradili robota, ki bi se lahko sam popravil / prilagodil, če bi bil pokvarjen. Šestokotni robot lahko opazi, ko se njegova zmogljivost zmanjša in opravi vrsto preskusov sama, da bi ugotovila, kaj je problem. Lahko se premika, tudi če manjkajo dve njegovi nogi.

33. Veliko rib v morju

Skupina kolektivnih kognitivnih robotov, ali CoCoRo, ki je navdihnila od šolskega vedenja v ribah, je razvila serijo podvodnih robotov, ki med seboj vodijo med seboj. Z uporabo LED luči lahko med drugim najdejo drug drugega, oblikujejo skupine in pošljejo robotske skavte za zbiranje informacij in se vrnejo, da jih razširijo na preostalo "šolo".

32. Robot Hotel

Na Japonskem je hotel, ki je skoraj popolnoma zaposlen z animatronicnimi roboti. To je primerno imenovan "Weird Hotel", in kljub gimmicky premise, lastnik pravi, da so roboti legitimen način za ohranitev obratovalnih stroškov in obdržati cene.

31. Velika poraba

Umetna inteligenca je velika stvar. Leta 2015 so podjetja porabila približno 8, 5 milijarde USD za razvoj različnih programov in sistemov AI. Do leta 2020 naj bi ta številka znašala 47 milijard dolarjev.

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Now-kakšna je povezava med temi skupnimi sistemi AI? Vsi imajo ženski glas. Zdi se, da ni nobenega posebnega razloga, da je večina AI zasnovanih kot ženske, vendar so ljudje domnevali, da je to zato, ker ekipe, ki delajo na AI, večinoma sestavljajo moški in zato zavestno ali ne izberejo glas da jih bolj privlači ali da jih manj ogrožajo.

29. Sedite. Ostani. Ubij vse ljudi.

Ljudje so že desetletja sanjali o robotskih hišnih ljubljencih, vendar zunaj občasne igračke, ki je postal resničnost … še ni. Nekateri znanstveniki verjamejo, da bodo roboti v naslednjih desetih do dvajsetih letih postali bolj in bolj pogosti, saj ne potrebujejo hrane, prostora ali vadbe in lahko še vedno sprožajo čustvene odzive v svojih lastnikih, tako kot resnični hišni ljubljenčki.

28. Ujeli so naše Jerbs!

Že roboti prevzemajo delovna mesta, ki so jih zgodovinsko opravljali ljudje, vendar mnogi verjamejo, da se bodo v prihodnjih letih resno okrepili. Ena študija je ocenila, da se lahko 30% nalog v 60% vseh delovnih mest avtomatizira. Kitajski tvegani kapitalist Kai-Fu Lee je celo napovedal, da bo 50% vseh delovnih mest opravilo robote v desetletju.

27. Vam lahko pomagam, gospod?

Čeprav naj bi delavci AI v bližnji prihodnosti postali vedno bolj pogosti, to ne pomeni, da bodo vsa delovna mesta izginila. Strokovnjaki ne vidijo delovnih mest, kot so terapevt, zdravnik, nutricionist ali duhovnik, ki jih kdaj prej prevzamejo roboti. Večina delovnih mest, za katere se pričakuje, da jih bodo prevzeli roboti, so tisti, ki zahtevajo le srednješolsko stopnjo, kot so blagajniki, prodajalci na drobno, delavci s hitro hrano in vozniki.

26. Tehnična podpora

Če ste s pomočjo velike tehnološke družbe potrebovali pomoč za pomoč strankam na spletu, ste verjetno govorili z robotom. Kot predhodnica, kaj verjetno prihaja, mnoga podjetja danes uporabljajo klepetalnice za opravljanje osnovne storitve za stranke in tehnično podporo na spletu. Večina še vedno uporablja tehnologijo dežurstva, ko AI ne more pomagati, a kdo ve, kaj ima prihodnost?

25. Kdo gleda robote?

Ne samo, da mnogi vidijo, da roboti prevzemajo ogromno delovnih mest, ki jih trenutno opravljajo ljudje, napovedali so tudi eno službo, ki bo nadomestila nekatere od tistih, ki bodo izgubljeni: spremljanje vseh teh novih robotov. Ocenjeno je, da bo ena petina podjetij v prihodnosti zaposlovala ljudi, katerih delo je izključno za nadzor nad AI, ki jih bodo ta podjetja uporabljala.

24. Pravna siva območja

Ker je AI vse bolj inteligenten, so nekatere vlade že začele razmišljati o konceptu pravic za robote. V začetku leta 2017 je evropski parlamentarni odbor glasoval o poročilu, v katerem je opisano nekaj kompleksnih pravnih vprašanj, povezanih z AI, ki bi se kmalu lahko pojavili. Eden od primerov teh vprašanj je vprašanje, kdo ima pravice do patenta, ki ga je razvil robot? Oseba, ki ima v lasti robota, osebo, ki je načrtovala robota, ali sam robot? Odgovori na vprašanja, kot je ta, bodo morda kmalu postali zelo pomembni.

23. Vzemite mojo ženo (Bot)

Znanstvena fantastika je običajna, da bi se spopadla z zamegljenim razmerjem med človekom in robotom. Primeri najdete v filmih, kot je Her, knjige, kot so Do Androids Dream of Electric Sheep? in celo televizijske oddaje, kot je Futurama. Toda čeprav mnogi še vedno mislijo, da je ideja v najboljšem primeru grozljiva in v najslabšem nemoralu, morda ne bo tako daleč od realnosti. Raziskovalec AI iz Nizozemske napoveduje, da se bodo odnosi med človekom in robotom začeli priznavati z zakonom do leta 2050.

22. Prednosti in slabosti

Čeprav se lahko počuti, kot da se računalniki pripravljajo na prevzem po svetu, niso tako močni, kot se zdijo, zahvaljujoč nekaj, kar se imenuje Moravčev Paradoks. V bistvu navaja, da medtem ko so računalniki resnično dobri pri nekaterih stvareh, so prav tako resnično slabi pri drugih. Računalniki lahko na primer skoraj nemoteno izrabijo izredno zapletene izračune, vendar lahko enoletni otrok zlahka nadgrajuje računalnik, ko gre za osnovne motorične spretnosti ali spretnosti.

21. Extra! Extra! Preberi vse A-Bot It!

Če štejete delovna mesta, ki jim trenutno grozi AI, lahko na seznam dodate »novinarja«. Več novic, kot so Los Angeles Times in The Washington Post, že uporabljajo robotske novice, ki lahko zajemajo teme, ki segajo od vremena do politike.

20. Market Oracle

Glede na to, s kakšnim finančnim podjetjem se odločite delati, obstaja možnost, da bodo vaše naložbe izbirale z vložkom iz računalnika. Danes obstaja več podjetij, ki uporabljajo umetno inteligenco za napovedovanje sprememb na trgu in ustrezno vlagajo.

19. "Patch" Adams.

IBM je razvil umetno inteligenco po imenu Watson, ki lahko zdravnikom pomaga pri diagnosticiranju raka. Podobno kot drugi programi za napovedovanje AI lahko Watson skenira na milijone primerov in primerja informacije o bolniku s to veliko bazo podatkov, kar človeški zdravniki preprosto ne morejo upravljati. Čeprav Watson ni revolucionirala medicine, kakor hitro je IBM upal, se program še vedno šteje, da je v zgodnjih fazah in bi v bližnji prihodnosti lahko spremenil diagnozo raka.

18. Vem, da je ta obraz

IPhone X ljudem omogoča, da odklenejo svoj telefon tako, da se prikažejo samo na obrazu, vendar to ni nič v primerjavi s Kurijem, robotskim asistentom družbe Mayfield Robotics. Kuri lahko nadzoruje svojo glasbo in TV, skrbi za hišne ljubljenčke in celo deluje kot osebni dokumentarec na družinskih dogodkih. Toda medtem ko lahko veliko naprav pametnih naprav naredi vse to, Kuri lahko prepozna ljudi v vašem domu, in se tudi nasmehne, ko vidi znani obraz zahvaljujoč kameram HD in tehnologiji za prepoznavanje obraza. Plus, to je čudovito.

17. Ali lahko dobim kavo?

Podjetje, imenovano X.AI, je s svojim programom "Amy" vrglo klobuk v pomoč pri AI. Amy lahko spremlja svoj osebni koledar in e-poštna sporočila, ki jih vaši zaposleni kontaktirajo za sestanke v času, ki dela za vas. Vsak e-poštni naslov je preprosto podpisan "Amy", in če niste vedeli bolje, bi mislili, da ste ustrezali rednemu človeškemu asistentu.

16. Ime, ki ga _

Amazon je razvil program AI za analizo slike, ki ga imenujejo Rekognition. Tako dobro je, da lahko pove čustva posameznika, identificira predmete na fotografiji in celo identificira različne pasme psov, vse samo s fotografije. Prav tako pravi, v lestvici od 1 do 100, kako prepričljivo je, da so njene ugibe pravilne.

Vsi vedo Trump!

15. To je tako globoko

Nekateri bolj napredni primeri AI danes uporabljajo nekaj, kar se imenuje "globoko učenje." Z uporabo znanja o možganih in strukturiranih strukturah, so računalniški znanstveniki ustvarili algoritme, imenovane "nevronske mreže", ki so veliko bolj sposobne kot starejše oblike umetne inteligence. Večina primerov strojnega učenja danes uporablja te nevronske mreže.

14. Pogled v moje kristalne tokokroge

AI superračunalnik z imenom Nautilus se je izkazal za sposoben napovedati prihodnost … nekako. Dobesedno bere milijone poročil z vsega sveta, jih analizira in uporablja te informacije za ekstrapolacijo, kaj se bo zgodilo naslednje. Pravzaprav je uspelo napovedati vzpenjanje arabskega pomlada in dalo presenetljivo natančno ugibanje o tem, kje se nahaja Osama bin Laden.

13. Elektronska glasba

Glasba prihaja iz srca, kajne? No, morda ne vedno. Drugi izdelek Google AI, imenovan NSynth, uporablja nevronsko omrežje za analizo tisočih pesmi in ustvarja svojo izvirno glasbo.

12. Računalniki lahko celo igrajo igre za vas

Video igre so že več desetletij računalniško podprti boji, raziskovalci pa zdaj lahko ustvarijo AI, ki se lahko naučijo igrati sami. Z uporabo nevronskih omrežij lahko ti programi zmorejo celotne igre skozi postopek poskusov in napak. Ti programi so obogatili vse od bolj osnovnih retro iger, kot so Super Mario Brothers, vse do zapletenih konkurenčnih e-športov, kot je Dota 2.

11. Stare strategije, sodobne metode

Igre, kot sta šah in še starejša, bolj zapletena kitajska igra Go, so že več stoletja preizkušala strateško razmišljanje ljudi, vendar so bili med prvimi mesti, ki so jih raziskovalci preizkusili v svojih programih AI. AI Deep Blue je leta 1997 uspel premagati svetovnega prvaka Garryja Kasparova v šahu, nedavno pa so programi, kot je Google's AlphaGo, premagal nekatere od vrhunskih igralcev na svetu.

10. Ante Up

Poker je prav toliko igra, da poznate svojega nasprotnika, saj gre za poznavanje kart. Iz tega razloga se domneva, da računalniki ne bodo zmožni nadlegovati ljudi na pokeru, kot so jim pokazali igre, kot je šah. Ampak to se je že izkazalo za napačno - AI je na turnirju No-Limit Texas Hold'em na turnirju v letu 2015 postavil 4. mesto, raziskovalci pa menijo, da bodo roboti do leta 2020 dosegli vrh.

9. Pictionary Champion

Če se sprašujete, ali je nekdo ustvaril AI, ki lahko igra Pictionary, je odgovor pritrdilen. Ljudje v Googlu (seveda) so uporabili orodja Deep Learning za nevronska omrežja, da bi ustvarili igro, imenovano Quick, Draw! V igri ste pozvani, da narišete čarovnico, Google AI pa lahko uganiti, kaj je, preden se sploh končate.

8. Navdušujoča tehnologija

Spike Jonze je dobil idejo za svoj film Her - glede na človeka, ki se zaljubi v operacijski sistem AI - vse od začetka leta 2000, ko je prvič preizkusil zgodnji klepet. To je bil program za takojšnje sporočanje, s katerim bi lahko govorili. Čeprav je Jonze hitro ugotovil, da ta tehnologija še ni bila zelo realna, je bilo dovolj, da bi ga razmišljali o prihodnosti človeške / robotske interakcije in ideja, ki je sčasoma prerasla v njegov oskarjev scenarij.

7. Lit Fam

Leta 2016 je Microsoft sprožil AI chatbot, ki so ga klicali Tay na Twitterju. Cilj je bil uporabiti nevronsko omrežje za interakcijo z ljudmi na platformi in ustvariti račun, ki je zvenel kot tisočletje. Na žalost je Microsoft precenil kakovost diskurza na Cvrkutati, v enem dnevu pa je Tay trolljal ljudi z rasističnimi komentarji in teorijami zarote.

6. Bot, ki je zvesta svoji vladi

V podobnem preizkusu na "Tay" je Microsoft razvil tudi kitajsko govorečo klepetalnico Xiaoice za socialne platforme WeChat in Weibo. Še enkrat, ideja je bila, da bi se AI nevronska mreža naučila, kako se bo z analizo pogovorov, novic in slik naučila komunicirati z ljudmi. Ni presenetljivo, da se je Xiaoice na podlagi kitajske vladne omejene narave naučil izogniti vprašanjem in postal obrambni, če bi ga vprašal o stvareh, kot so Dalaj Lama, protestni trg Tiananmen ali predsednik Xi Jinping.

5. Bright Future

Ni vsak AI, ki se razvija, za poslovne ali rekreacijske namene. V Keniji konzervatorji uporabljajo AI, imenovan "PAWS" (zaščitni pomočnik za zaščito divjih živali), ki pomaga zaščititi živali in ustaviti nezakonito lova. PAWS analizira podatke o oboževalcih preteklega vedenja in jih uporablja za napovedovanje, kje naj bi sledili.

4. Vse, kar lahko storim, lahko naredim boljše!

Čeprav so najbolj zapleteni AI-ji sposobni nekaj neverjetnih podvigov, verjeli ali ne, so človeški možgani še veliko bolj zapleteni kot kateri koli superračunalnik, ki smo ga ustvarili. Toda s tem, da računalniki rastejo eksponentno močnejši, to verjetno ne bo dolgo. Domneva se, da se bodo v naslednjih nekaj desetletjih računalniki ujemali in nato presegli človeško inteligenco. Nekateri znanstveniki, najbolj znan futurist Ray Kurzweil, kličejo ta dogodek "Singularnost" in napovedujejo, da bo človeška civilizacija popolnoma spremenila.

3. Razlog za skrb?

Zdi se, da je umetna inteligenca prihodnost, vendar bi morali biti zaskrbljeni zaradi tega? Glede na veliko zelo pametnih ljudi, kot so Elon Musk in Bill Gates, moramo absolutno. Musk je na Twitterju dejal, da je AI bolj nevarna kot Severna Koreja, medtem ko je Gates v Reddit AMA dejal, da ga dolgo dolgo skrbi.

2. Visoka stopnja tveganja, visoka nagrada

Na vprašanje o AI na otvoritvi Centra za prihodnost obveščevalnih podatkov v Angliji, je Stephen Hawking ponujal svojo pot do prihodnosti tehnologije: Skratka, vzpon močnega AI bo bodisi najboljši bodisi najslabši, kar se je zgodilo človeštvu. Tega še ne vemo. «Upajmo, da bomo vsi upali!

1. Baterije niso vključene

Obstaja sporna AI linija moških spolnih robotov, ki naj bi v naslednjem letu dosegli trg, ki bo dejansko lahko imel neprekinjen seks, dokler ne bodo zmanjkalo baterij.